关于我

在读 · 研究方向：多模态大模型幻觉与评测

二等研究生学业奖学金 · 二等优秀学生奖学金

企业 AI 落地项目 · 核心开发 · 1 名同事协作 · 已通过验收

• 项目管理系统：独立完成调研搜索（内部材料调度 + 互联网资料检索）、文档管理、前端交互与数据库四个模块，系统已在部门内投入使用。
• 文档知识库：基于开源 Qwen3-Embedding-4B 搭建部门级文档向量库，完成约 20GB、一万份以上历史文档的解析、切分、向量化与检索链路。
• 业务智能体：以 LangGraph + 自研框架交付 3 个业务智能体，统一工具调用与状态管理，均通过验收并持续迭代交互体验。
• 统一入口：将 3 个智能体收敛为统一的 AI 对话入口，用「关键词检索 + 大模型理解」双通道做意图识别与请求分发。

Python · LangGraph · RAG

• 背景与目标：科研资料分散在 PDF / DOCX / PPTX，跨文档结论难追溯，问答容易凭空生成。
• 执行链路：用 LangGraph 把「任务分类 → 工具路由 → 混合检索 → 证据校验 → 回答」拆成独立节点，用 State 维护中间状态，回答中引用检索到的原文片段作为依据。
• 记忆与检索：记忆分短期 / 中期 / 长期，并区分 private / shared / global 权限；检索侧用 Markdown-aware 分块 + 向量与关键词混合召回 + reranker。
• 地址：github.com/k2ct/ResearchAgent

LVLM / VLM · 评测 · 数据构建

• 评测流程：构建「真实对象 / 模型提及对象 / 潜在幻觉对象」三分类流程，用 CHAIR-like 指标量化视觉共现先验导致的误报。
• 数据与实验：整合 COCO / GQA / Flickr30K / imSitu 多源数据构建样本池；用 SD3.5 做对象注入与场景控制，构造可控的反事实样本。

强化学习 · 轨迹规划

• 核心工作：以改进 DQN 完成无人机路径决策与通信传输优化，结合无线电地图完成训练与评估。